▲ 일본 총무성(総務省) 빌딩 [출처=홈페이지]일본 총무성(総務省)에 따르면 2024년 4월1일 기준 국내 15세 미만 아동은 1401만 명으로 전년 대비 33만 명 감소한 것으로 집계됐다.4월1일 기준 15세 미만 남자 아이는 718만 명, 여자 아이는 683만 명을 각각 기록했다. 1982년부터 43년 연속으로 감소했으며 사상 최저치로 드러났다.도도부현별로 분류하면 2023년 10월 기준 15세 미만 아동의 비율이 가장 높은 지역은 오키나와현으로 16.1%를 기록했다. 다음으로 시가현이 13%, 사가현이 12.9% 등의 순이다.반면에 15세 이하 아동의 비율이 가장 낮은 지역은 아키타현으로 9.1%에 불과했다. 아오모리현은 10%, 홋카이도는 10.1%로 인구소멸의 위험성이 높았다.연령별로 분석하면 12~14새 아동은 317만 명, 0~2세 아동은 235만 명 등 연령층이 내려갈수록 인구의 숫자는 줄어드는 것으로 조사됐다.오키나와현의 도미구스쿠시는 합계 출생률이 1.99로 전국 시정촌 중에서 14위를 기록했다. 현재 인구는 6만5000명으로 지난 20년 동안 1만4000명이 증가했다.특히 도미쿠스쿠시는 15세 미만의 아동이 2023년 1월1일 기준 1만2616명으로 전체 인구의 19.25%를 점유했다. 전국 시정촌 중 가장 높았다.

▲ 일본 총무성(総務省) 빌딩 [출처=홈페이지]일본 총무성(総務省)에 따르면 2023년 기준 도쿄도의 전입자가 전출보다 6만8285명이 많은 것으로 집계됐다. 2024년 1월30일 발표한 인구이동보고서의 내용이다.2023년 도쿄도이 전입자는 45만4133명인 반면에 전출자는 38만5848명으로 조사됐다. 전입 초과자수는 2021년 5433명에 불과했지만 2023년 6만8285명으로 2년간 12.5배나 증가했다.신종 코로나바이러스가 확산되기 이전인 2019년 8만2982명과 비교하면 약간 적지만 근접하고 있다. 코로나19를 피해 지방으로 나갔던 청년층이 도쿄로 다시 돌아오고 있는 것이 주요인을 분석된다.도쿄도, 사이타마현, 치바현, 가나가와현을 포함한 도쿄권으로 보면 2023년 전입 초과자가 12만6515명을 기록했다. 정부는 2027년까지 도쿄권의 전출자와 전입자 균형을 맞춤 방침이다.지방을 살펴보면 아이치현, 기후현, 이에현을 포함한 나고야권과 오사카부, 효고현, 교토부, 나라현의 오사카권은 무도 전출자가 전입자를 넘었다.도도부현별로 살펴보면 도쿄도, 가나가와현, 사이타마현, 치바현, 오사카부, 시가현, 후쿠오카현이 전입 초과를 기록했다. 반명에 40도도부현은 전출이 초과돼 인구가 줄어들었다.

▲ 일본 총무성(総務省) 빌딩 [출처=홈페이지]일본 총무성(総務省)에 따르면 2022년 기준 70세 이상 2인 가구의 평균 저축액은 2411만 엔으로 조사됐다. 가계조사보고(저축·부채편)에 나온 결과다.나이대별로 평균 저축액을 살펴보면 △40세 미만 812만 엔 △40~49세 1160만 엔 △50~59세 1828만 엔 △60~69세 2458만 엔 △70세이상 2411만 엔 등으로 나타났다.2명 이상 세대 전체의 평균 저축액은 1901만 엔으로 조사됐다. 세대주가 기업, 관공서 등에 근무하고 있는 세대는 평균 저축액이 1509만 엔으로 전체 평균보다 400만 엔 가까지 낮았다.근로세대 1세대당 저축액이 가장 많은 지역은 도야마현으로 2168만 엔에 달했다. 이어서 시가현, 사이타마현, 가나가와현, 치바현 등 상위 5개 지역의 저축액은 2000만 엔이 상회했다.반대로 근로세대 1세대당 저축액이 가장 적은 지역은 오키나와현으로 746만 엔 불과했다. 수도권과 지방의 소득격차가 커지면서 저축액까지 영향을 미치고 있는 것으로 분석된다.총무성의 자료에 따르면 2017년 기준 15~64세 인구의 비율은 59.4%로 2016년과 비슷했다. 반면에 동년 65세 이상 인구의 비율은 사상 최고를 갱신했다.  

▲ 일본 시장조사업체인 데이코쿠데이터뱅크 홍보자료 [출처=홈페이지]일본 시장조사업체인 데이코쿠데이터뱅크(帝国データバンク)에 따르면 2022년 기준 국내 식품슈퍼사업체의 31.3%가 적자를 기록한 것으로 조사됐다.손익상황이 파악된 약 1100개 회사 중에서 349개 회사가 적자를 냈다. 2021년부터 손실을 기록한 슈퍼마켓을 포함한 '업적 악화' 비율은 식품 슈퍼마켓 전체의 약 70%에 달했다.연간 3만개가 없는 품목이 가격을 인상하고 있으며 전기·가스비 등 수도광열비, 최저 임금 상승으로 인한 인건비 등으로 수익성이 악화되고 있다.2020년 코로나19 팬데믹 이후 외식을 하던 사람들이 집에서 식사를 준비하는 등 생활습관이 바뀌면서 식품을 구매하기 위해 식품 슈퍼를 이용하는 고객은 증가했다.하지만 할인점, 약국 등 타업종의 식품 취급, 대기업 슈퍼마켓, 양판점 등에서 저렴한 PB상품을 내놓으면서 가격인하 경쟁을 벌이지 않을 수 없었다.최근 인구 밀집자역인 도심에서도 대기업이 인수합병을 통해 경쟁자를 줄이고 지방으로 신규 출점을 늘리면서 지역 소재 중소 규모 슈퍼마켓의 입지가 약화되는 중이다.특히 지역 슈퍼마켓은 대량구매로 구입단가의 인하나 점포 리뉴얼, 인구감소로 소비자의 감소 등에 대응하기 위해 가격을 올리기 어렵다. 치열한 가격경쟁은 경영실적을 더욱 악화시킨다.지역별로 보면 돗토리현의 슈퍼 중 71.4%가 적자를 기록해 최고였다. 다음으로 도쿠시마현은 60.0%, 시가현 50% 등으로 지방의 상황이 심각했다. 

▲ 일본 자동차 제조업체인 도요타자동차의 '라이즈' 이미지 [출처=홈페이지]일본 자동차 제조업체인 다이하츠공업(ダイハツ工業)에 따르면 4월 국내에 판매하는 차종을 포함한 4개 차종의 측면충돌시험(UN-R95)에서 부정행위를 발견했다. 해당 사실은 회사의 자체 조사 결과로 밝혀졌다.측면충돌시험(UN-R95)은 전주 등의 모의한 풀에서 대차에 실은 차량을 충돌시키는 시험이다. 풀을 차량의 75도 각도로 충돌시켜 차량 내에 설치한 더미 인형의 머리, 어깨, 가슴, 배 등에서의 충격을 측정한다.또한 충격으로 문이 떨어지지 않는지 여부, 충돌 후 연료 누출이 일정 이하인지 등을 모두 확인한다. 차량의 좌측과 우측 양쪽에서 시험을 해야 한다.하지만 다이하츠공업은 좌측의 측면충돌시험만 진행한 후 해당 데이터를 우측의 데이터라고 보고한 것이다. 회사 내에는 우측에 관련된 데이터는 없다. 재시험을 실시할 계획이다.부정시험을 한 차종은 다이하츠공업의 '록키'와 도요타자동차의 '라이즈'다. 2개 차량 모두 국내 판매용이며 시가현 류오초공장에서 생산 중이다. 5월19일 해당 차종의 생산 및 판매를 중단시켰다.

일본 시가현 오오츠시(大津市)에 따르면 인공지능(AI)을 이용해 학교에서 이지메(즉 괴롭힘)을 당한 것으로 의심되는 사건의 잠재적 결과를 예측할 계획이다. 인공지능은 2018년 회계 연도까지 6년간 도시의 초등 및 중학교에서 보고된 이지메를 의심하는 9000건을 분석하는 데 사용된다. 피해자와 가해자의 학년과 성별, 그리고 사건 발생시기와 장소를 조사한다.인공지능의 이론적 분석은 학교 결석이나 학업 성취와 같은 다른 요소들에 대해서도 고려한다. 데이터의 통계적 분석은 지방 당국과 교사가 확대되는 경향이 있는 이미메의 유형을 식별할 수 있도록 돕는다.이와 같은 과거 데이터에 대한 인공지능의 이론적 분석을 통해 교사의 과거 경험에 의존하지 않고도 이지메 사건에 적절히 대응할 수 있을 것으로 평가된다.특히 인공지능을 통해 과거의 학교 이지메를 분석해 미래의 이미메나 자살을 예방할 수 있을 것으로 기대된다. 참고로 1990년대 버블경제가 붕괴되면서 학교에서 이지메가 증가해 심각한 사회문제로 자리매김하고 있다. ▲ Japan-OtsuCity-AI▲ 오오츠시(大津市) 전경(출처 : 위키피디아)

일본 타이어제조업체인 브리지스톤(ブリヂストン)은 2016년 시가현 히코네공장 새로운 타이어성형시스템을 도입했다고 발표했다.ICT 및 인공지능을 사용해 타이어 성형에 걸리는 제조작업과 품질보증의 판단 등을 전자동으로 해결할 계획이다.2020년까지 본격가동할 예정인 새로운 성형시스템 'EXAMATION'은 고무 등의 재료가공에 관한 회사의 독자적인 데이터와 생산공정으로 얻은 방대한 빅데이터를 해석했다.여기에 현장에서 쌓은 데이터화한 기술과 노하우 등과 합쳐서 AI가 타이어성형공정의 생산시스템을 자동제어한다.신시스템을 채용하는 것은 히코네공장이 최초로 자동화에 의해 품질의 불균형을 억제하는 것이 가능해 생산성은 기존 대비 1.4배 증가할 것으로 전망된다.▲ 1▲브리지스톤 로고 

일본 타이어제조업체인 브리지스톤(ブリヂストン)은 2016년 시가현 히코네시에 새로운 타이어성형시스템을 도입했다고 발표했다.ICT 및 인공지능을 사용해 타이어 성형에 걸리는 제조작업과 품질보증의 판단 등을 전자동으로 해결할 계획이다.